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LongCat 2.0 (medium) vs Step 3.7 Flash (low)

平均分几乎持平,为 7.2 vs 7.2。 Step 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.449 vs $0.593。 Step 3.7 Flash (low) 更快,为 20.72s vs 144.88s,通过率为 59.4% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#145
总输出令牌
422,234
响应时间(平均)
144.88s
总成本
$0.593
排名
#147
总输出令牌
339,108
响应时间(平均)
20.72s
总成本
$0.449
推荐模型 Step 3.7 Flash (low)

它在这里得分最高(7.2),同时响应速度比LongCat 2.0 (medium)快约 7.0 倍。

详细对比

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium 发布日期: 2026-07-20 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low 发布日期: 2026-05-29
分数 7.2 7.2
排名 #145 #147
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 63.8%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.942 4.078
总成本 $0.593 $0.449
输入价格 $0.300 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $1.150 / 1M
总输入令牌 287,669 292,685
输出令牌 47,204 339,108
推理令牌 375,030 0
响应时间(平均) 144.88s 20.72s
响应时间(最大) 939.52s 124.75s
响应时间(总计) 3332.19s 476.67s
参数量 1.6T 总计 (48B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 LongCat 2.0

medium
成本
$0.016
时间
285.1s
令牌
13,057 tok

#147 Step 3.7 Flash

low
无效SVG
成本
$0.004
时间
25.3s
令牌
3,072 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

快速对比

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