- 排名
- #147
- 总输出令牌
- 339,108
- 响应时间（平均）
- 20.72s
- 总成本
- $0.449
Step 3.7 Flash (low) vs GLM 5 (medium)
平均分几乎持平，为 7.2 vs 7.2。 GLM 5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.360 vs $0.449。 Step 3.7 Flash (low) 更快，为 20.72s vs 39.05s，通过率为 63.8% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #146
- 总输出令牌
- 138,257
- 响应时间（平均）
- 39.05s
- 总成本
- $0.360
推荐模型
Step 3.7 Flash (low)
它在这里得分最高（7.2），同时响应速度比GLM 5 (medium)快约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low | GLM 5 GLM 5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.2 |
| 排名 | #147 | #146 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 66/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.8% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.078 | 2.552 |
| 总成本 | $0.449 | $0.360 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $1.150 / 1M | $1.920 / 1M |
| 总输入令牌 | 292,685 | 212,440 |
| 输出令牌 | 339,108 | 22,922 |
| 推理令牌 | 0 | 115,335 |
| 响应时间（平均） | 20.72s | 39.05s |
| 响应时间（最大） | 124.75s | 110.70s |
| 响应时间（总计） | 476.67s | 546.68s |
| 参数量 | 198B 总计 (11B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#147 Step 3.7 Flash
low
无效SVG
- 成本
- $0.004
- 时间
- 25.3s
- 令牌
- 3,072 tok
#146 GLM 5
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 2,068 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 83.63s | 188,843 | 18,715 | 0 | |
| GLM 5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 110.70s | 177,216 | 1,352 | 12,339 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.02s | 756 | 10,896 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.66s | 555 | 480 | 7,056 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 9.46s | 7,437 | 18,685 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.30s | 7,254 | 2,997 | 52,930 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 66.18s | 77,415 | 93,682 | 0 | |
| GLM 5 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 28.96s | 12,804 | 662 | 3,242 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.29s | 7,398 | 2,667 | 0 | |
| GLM 5 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 8.90s | 5,508 | 567 | 3,734 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 22.65s | 837 | 48,299 | 0 | |
| GLM 5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 0ms | 260 | 13,176 | 14,137 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 3.4 | 9.3 | 0.0% | 0 | 7.00s | 525 | 4,604 | 0 | |
| GLM 5 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 14.69s | 477 | 2,020 | 2,248 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.58s | 735 | 1,857 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.25s | 636 | 1,001 | 2,129 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 1.84s | 756 | 3,564 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.33s | 609 | 33 | 4,076 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.25s | 7,746 | 1,360 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.93s | 6,935 | 233 | 994 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Step 3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 124.75s | 237 | 134,779 | 0 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 67.37s | 186 | 401 | 12,450 |
快速对比
切换对比组合
LongCat 2.0mediumvsStep 3.7 FlashlowQwen3.6 27BmediumvsStep 3.7 FlashlowQwen3.7 FlashhighvsGLM 5mediumQwen3.7 FlashhighvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 5nonevsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 5nonevsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsGLM 5mediumQwen3.8 27Bmedium免费可用vsStep 3.7 FlashlowQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsStep 3.7 FlashlowQwen3.5-27BnonevsGLM 5mediumQwen3.5-27BnonevsStep 3.7 Flashlow