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Nemotron 3 Ultra vs GPT-5 Nano (medium)

Nemotron 3 Ultra 平均分领先，为 6.1 vs 6.0。 Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低，为 $0.093 vs $0.118。 Nemotron 3 Ultra 更快，为 3.88s vs 54.20s，通过率为 42.4% vs 54.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-08

已对比模型

排名
#203
总输出令牌
9,470
响应时间（平均）
3.88s
总成本
$0.093
排名
#209
总输出令牌
282,437
响应时间（平均）
54.20s
总成本
$0.118
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高（6.1），同时响应速度比GPT-5 Nano (medium)快约 14.0 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07
分数 6.1 6.0
排名 #203 #209
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 6.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 42.4% 54.5%
不稳定测试 2 9
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.472
总成本 $0.093 $0.118
输入价格 $0.625 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $3.125 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 101,168 94,944
输出令牌 9,470 12,037
推理令牌 0 270,400
响应时间（平均） 3.88s 54.20s
响应时间（最大） 37.50s 227.89s
响应时间（总计） 85.33s 867.23s
参数量 550B 总计 (55B 激活) ~120B 总计 (~5B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#203 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

#209 GPT-5 Nano

medium
成本
$0.006
时间
108.5s
令牌
13,209 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

快速对比

切换对比组合

GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsNemotron 3 Ultranone免费可用GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneTrinity Large ThinkingmediumvsNemotron 3 Ultranone免费可用Nemotron 3 Ultranone免费可用vsInklinglowNemotron 3 Ultranone免费可用vsQwen3.5-FlashmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsgpt-oss-120bmediumGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsQwen3.5-35B-A3BmediumGPT-5 NanomediumvsGLM 5.3 FlashlowTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsNemotron 3 Ultranone免费可用