- 排名
- #288
- 总输出令牌
- 307,921
- 响应时间（平均）
- 56.55s
- 总成本
- $0.159
GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B
GPT-5 Nano (medium) 平均分领先，为 5.7 vs 5.6。 Qwen3.5-35B-A3B benchmark 成本更低，为 $0.120 vs $0.159。 Qwen3.5-35B-A3B 更快，为 18.31s vs 56.55s，通过率为 53.6% vs 37.7%。
已对比模型
- 排名
- #299
- 总输出令牌
- 135,768
- 响应时间（平均）
- 18.31s
- 总成本
- $0.120
推荐模型
Qwen3.5-35B-A3B
它的得分接近这里的最高分（5.6 vs 5.7），同时响应速度比GPT-5 Nano (medium)快约 3.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.6 |
| 排名 | #288 | #299 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.5 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 53.6% | 37.7% |
| 不稳定测试 | 10 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.737 | 3.135 |
| 总成本 | $0.159 | $0.120 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.080 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.750 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.040 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 314,436 | 218,886 |
| 输出令牌 | 13,578 | 135,768 |
| 推理令牌 | 294,343 | 0 |
| 响应时间（平均） | 56.55s | 18.31s |
| 响应时间（最大） | 227.89s | 209.15s |
| 响应时间（总计） | 961.32s | 421.19s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | 35B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#288 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
#299 Qwen3.5-35B-A3B
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 4,518 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 94.09s | 219,492 | 1,541 | 23,943 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 141.22s | 84,356 | 49,152 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 696 | 574 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,808 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 128.29s | 107,066 | 84,104 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 507ms | 798 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 522 | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 711 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.7 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.35s | 714 | 655 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 493ms | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumMistral Large 4nonevsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 NanomediumQwen3.5-35B-A3BnonevsStep 5 PreviewlowGPT-5 NanomediumvsSpace Bunny AlphalowQwen3.5-35B-A3BnonevsSpace Bunny AlphalowGPT-5 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextnoneGPT-5 NanomediumvsSolar Pro 4none