- 排名
- #188
- 总输出令牌
- 282,437
- 响应时间(平均)
- 54.20s
- 总成本
- $0.118
GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B
平均分几乎持平,为 6.0 vs 5.9。 GPT-5 Nano (medium) benchmark 成本更低,为 $0.118 vs $0.142。 Qwen3.5-35B-A3B 更快,为 12.73s vs 54.20s,通过率为 54.5% vs 39.4%。
- 排名
- #190
- 总输出令牌
- 86,616
- 响应时间(平均)
- 12.73s
- 总成本
- $0.142
推荐模型
Qwen3.5-35B-A3B
它在这里得分最高(5.9),同时响应速度比GPT-5 Nano (medium)快约 4.3 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 5.9 |
| 排名 | #188 | #190 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.6 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 54.5% | 39.4% |
| 不稳定测试 | 9 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.472 | 1.841 |
| 总成本 | $0.118 | $0.142 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 94,944 | 134,530 |
| 输出令牌 | 12,037 | 86,616 |
| 推理令牌 | 270,400 | 0 |
| 响应时间(平均) | 54.20s | 12.73s |
| 响应时间(最大) | 227.89s | 209.15s |
| 响应时间(总计) | 867.23s | 279.97s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | 35B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#188 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
#190 Qwen3.5-35B-A3B
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 4,518 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 696 | 574 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,808 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 128.29s | 107,066 | 84,104 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 507ms | 798 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 522 | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 711 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.7 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.35s | 714 | 655 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 493ms | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneQwen3.5-35B-A3BnonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneQwen3.5-35B-A3BnonevsGLM 5.3 FlashlowGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsGLM 5.3 FlashlowTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 Nanomedium