AI BENCHY 对比
OpenAI: GPT-5 Nano vs Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-05-29
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 5.8 |
| 排名 | #101 | #110 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.1 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 55.0% | 45.0% |
| 不稳定测试 | 7 | 3 |
| 总运行次数 | 60 | 60 |
| 每个结果成本 | 0.952 | 0.224 |
| 总成本 | $0.077 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.139 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出令牌 | 5,328 | 4,334 |
| 推理令牌 | 181,056 | 0 |
| 响应时间（平均） | 43.52s | 3.50s |
| 响应时间（最大） | 204.02s | 47.43s |
| 响应时间（总计） | 565.82s | 70.00s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 574 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.4 | 6.6 | 33.3% | 1 | 47.80s | 604 | 30,144 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.8 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.72s | 562 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.96s | 578 | 17,984 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.43s | 1,833 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 237 | 64,448 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 485ms | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.7 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.35s | 655 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 493ms | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
CobuddymediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-OmninoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 NanomediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5 NanomediumOwl AlphamediumvsQwen3.5-35B-A3Bnonegpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneGPT-5 NanomediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5V TurbononeSeed-2.0-LitenonevsGPT-5 Nanomedium