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Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs StepFun: Step 3.5 Flash

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.0Qwen3.5-35B-A3B benchmark 成本更低,为 $0.106 vs $0.108Qwen3.5-35B-A3B 更快,为 12.72s vs 174.22s,通过率为 43.9% vs 51.5%

推荐模型Qwen3.5-35B-A3B它在这里得分最高(6.1),同时响应速度比Step 3.5 Flash (medium)快约 13.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none 发布日期: 2026-02-24 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium 发布日期: 2026-02-01
分数 6.1 6.0
排名 #120 #123
可靠性 10.0 9.2
一致性 8.6 9.0
测试正确
尝试通过率 43.9% 51.5%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 1.578 0.540
总成本 $0.106 $0.108
输入价格 $0.140 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $0.300 / 1M
总输入令牌 134,521 65,707
输出令牌 86,614 108,561
推理令牌 0 293,993
响应时间(平均) 12.72s 174.22s
响应时间(最大) 209.15s 1597.85s
响应时间(总计) 279.90s 2613.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Qwen3.5-35B-A3B

none
成本
$0.005
时间
28.4s
令牌
4,518 tok

#123 Step 3.5 Flash

medium
成本
$0.008
时间
277.1s
令牌
23,695 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

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