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Nemotron 3 Ultra vs Step 3.5 Flash (medium)

Nemotron 3 Ultra 平均分领先，为 6.1 vs 5.9。 Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低，为 $0.095 vs $0.132。 Nemotron 3 Ultra 更快，为 3.88s vs 191.63s，通过率为 42.4% vs 50.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-15

排名
#178
总输出令牌
9,470
响应时间（平均）
3.88s
总成本
$0.095
排名
#187
总输出令牌
568,536
响应时间（平均）
191.63s
总成本
$0.132
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高（6.1），同时响应速度比Step 3.5 Flash (medium)快约 49.4 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用 Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium 发布日期: 2026-02-01
分数 6.1 5.9
排名 #178 #187
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.6
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 42.4% 50.0%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 63
每个结果成本 0.000 0.858
总成本 $0.095 $0.132
输入价格 $0.600 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $3.600 / 1M $0.300 / 1M
总输入令牌 101,168 65,716
输出令牌 9,470 189,424
推理令牌 0 379,112
响应时间（平均） 3.88s 191.63s
响应时间（最大） 37.50s 1597.85s
响应时间（总计） 85.33s 3066.07s
参数量 550B 总计 (55B 激活) 196B 总计 (11B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#178 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

#187 Step 3.5 Flash

medium
成本
$0.008
时间
277.1s
令牌
23,695 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0
Step 3.5 Flash 2.4 5.2 0.0% 0 258.38s 2,211 13,207 22,429

快速对比

切换对比组合

Qwen3.5-35B-A3BnonevsStep 3.5 FlashmediumTrinity Large ThinkinglowvsNemotron 3 Ultranone免费可用Qwen3.5-FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumGPT-5.6 TerranonevsStep 3.5 FlashmediumTrinity Large ThinkingmediumvsNemotron 3 Ultranone免费可用Nemotron 3 Ultranone免费可用vsInklinglowGPT-5.4 MininonevsStep 3.5 FlashmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsQwen3.5-FlashmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsgpt-oss-120bmediumSeed 2.1 TurbononevsStep 3.5 FlashmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsQwen3.5-35B-A3BmediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsNemotron 3 Ultranone免费可用