- 排名
- #184
- 总输出令牌
- 1,890
- 响应时间（平均）
- 6.19s
- 总成本
- $0.017
Gemini 2.5 Flash vs GPT-5 Nano (medium)
Gemini 2.5 Flash 平均分领先，为 6.0 vs 6.0。 Gemini 2.5 Flash benchmark 成本更低，为 $0.017 vs $0.118。 Gemini 2.5 Flash 更快，为 6.19s vs 54.20s，通过率为 39.4% vs 54.5%。
- 排名
- #188
- 总输出令牌
- 282,437
- 响应时间（平均）
- 54.20s
- 总成本
- $0.118
推荐模型
Gemini 2.5 Flash
它在这里得分最高（6.0），同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 7.1 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 6.0 |
| 排名 | #184 | #188 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 6.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.4% | 54.5% |
| 不稳定测试 | 1 | 9 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.209 | 1.472 |
| 总成本 | $0.017 | $0.118 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 39,886 | 94,944 |
| 输出令牌 | 1,890 | 12,037 |
| 推理令牌 | 0 | 270,400 |
| 响应时间（平均） | 6.19s | 54.20s |
| 响应时间（最大） | 118.00s | 227.89s |
| 响应时间（总计） | 136.23s | 867.23s |
| 参数量 | ~350B 总计 (~20B 激活) | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#184 Gemini 2.5 Flash
none
无效SVG
- 成本
- $0.164
- 时间
- 215.5s
- 令牌
- 65,659 tok
#188 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 582ms | 492 | 102 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 736ms | 8,122 | 483 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 61.19s | 16,470 | 486 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 652ms | 7,257 | 279 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 449ms | 642 | 12 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 615ms | 486 | 78 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 590ms | 615 | 72 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 604ms | 558 | 132 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.91s | 5,088 | 234 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.15s | 156 | 12 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsGemini 2.5 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 2.5 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsGLM 5.3 FlashlowTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumGemini 2.5 FlashnonevsInklinglowGemini 2.5 FlashnonevsQwen3.5-FlashmediumGemini 2.5 Flashnonevsgpt-oss-120bmediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumGemini 2.5 FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 Nanomedium