导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (medium) vs Gemini 2.5 Flash

Trinity Large Thinking (medium) 平均分领先,为 6.1 vs 6.0Gemini 2.5 Flash benchmark 成本更低,为 $0.017 vs $0.798Gemini 2.5 Flash 更快,为 6.19s vs 85.44s,通过率为 48.5% vs 39.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#169
总输出令牌
1,016,785
响应时间(平均)
85.44s
总成本
$0.798
排名
#175
总输出令牌
1,890
响应时间(平均)
6.19s
总成本
$0.017
推荐模型 Gemini 2.5 Flash

它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 47.8 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium 发布日期: 2026-07-28 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none 发布日期: 2025-06-17
分数 6.1 6.0
排名 #169 #175
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.9 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 48.5% 39.4%
不稳定测试 6 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.972 0.209
总成本 $0.798 $0.017
输入价格 $0.220 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 118,486 39,886
输出令牌 156,166 1,890
推理令牌 860,619 0
响应时间(平均) 85.44s 6.19s
响应时间(最大) 525.14s 118.00s
响应时间(总计) 1879.75s 136.23s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~350B 总计 (~20B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#169 Trinity Large Thinking

medium
成本
$0.016
时间
75.9s
令牌
19,401 tok

#175 Gemini 2.5 Flash

none
无效SVG
成本
$0.164
时间
215.5s
令牌
65,659 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Gemini 2.5 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 736ms 8,122 483 0

快速对比

切换对比组合