导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (low) vs Gemini 2.5 Flash

平均分几乎持平,为 6.0 vs 6.0Gemini 2.5 Flash benchmark 成本更低,为 $0.017 vs $0.658Gemini 2.5 Flash 更快,为 6.19s vs 96.61s,通过率为 47.0% vs 39.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#174
总输出令牌
818,359
响应时间(平均)
96.61s
总成本
$0.658
排名
#175
总输出令牌
1,890
响应时间(平均)
6.19s
总成本
$0.017
推荐模型 Gemini 2.5 Flash

它在这里得分最高(6.0),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 39.4 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none 发布日期: 2025-06-17
分数 6.0 6.0
排名 #174 #175
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 39.4%
不稳定测试 5 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.221 0.209
总成本 $0.658 $0.017
输入价格 $0.220 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 122,854 39,886
输出令牌 119,810 1,890
推理令牌 698,549 0
响应时间(平均) 96.61s 6.19s
响应时间(最大) 540.96s 118.00s
响应时间(总计) 2125.51s 136.23s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~350B 总计 (~20B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#174 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#175 Gemini 2.5 Flash

none
无效SVG
成本
$0.164
时间
215.5s
令牌
65,659 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Gemini 2.5 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 736ms 8,122 483 0

快速对比

切换对比组合