AI BENCHY
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#145

Trinity Large Thinking

Arcee AI 发布日期: 2026-07-28 测试于: 2026-07-28 10:52 arcee-ai/trinity-large-thinking::low

摘要

Trinity Large Thinking 在 AI BENCHY 上得分 6.0,排名 #145。它的可靠性为 9.7,通过率为 48.5%,总成本为 $0.656,平均响应时间为 96.78s

Trinity Large Thinking 的独特之处: 它最突出的是 反AI技巧,排名 #2;相对较弱的是 指令遵循,排名 #13。 它使用的推理 token 明显偏高,这可能解释较慢或成本更高的运行。

分数

6.0

一致性

7.9

可靠性

9.7

总输出令牌

815,220

总输入令牌

122,845

输入价格

$0.220 / 1M

输出价格

$0.850 / 1M

测试正确

错误测试数: 14

尝试通过率: 48.5%

不稳定测试

6

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

96.78s

响应时间(最大): 540.96s

响应时间(总计): 2129.13s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

价格历史

来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。

日期 输入价格 输出价格
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 8.3 10.0
编程 5.3 10.0
综合 5.2 6.0
数据解析与提取 7.3 5.8
领域专项 2.9 4.4
通用智能 10.0 10.0
指令遵循 4.4 6.8
谜题求解 6.3 7.9
工具调用 10.0 10.0
常识问答 3.0 10.0

已对比模型