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Trinity Large Thinking (low) vs Grok 4.20 (medium)

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 Trinity Large Thinking (low) benchmark 成本更低,为 $0.700 vs $1.582。 Grok 4.20 (medium) 更快,为 36.73s vs 95.16s,通过率为 47.8% vs 58.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
842,200
响应时间(平均)
95.16s
总成本
$0.700
排名
#224
总输出令牌
302,087
响应时间(平均)
36.73s
总成本
$1.582
推荐模型 Trinity Large Thinking (low)

它在这里得分最高(6.3),同时成本比Grok 4.20 (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Grok 4.20 Grok 4.20 medium 发布日期: 2026-03-31
分数 6.3 6.3
排名 #222 #224
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 58.0%
不稳定测试 6 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.163 14.374
总成本 $0.700 $1.582
输入价格 $0.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 347,980 392,127
输出令牌 121,898 7,754
推理令牌 720,302 294,333
响应时间(平均) 95.16s 36.73s
响应时间(最大) 540.96s 199.66s
响应时间(总计) 2188.74s 844.68s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#224 SpaceXAI: Grok 4.20

medium
成本
$0.041
时间
110.3s
令牌
16,336 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Grok 4.20 6.3 6.6 55.6% 1 109.93s 8,307 268 103,150

快速对比

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