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Trinity Large Thinking (low) vs Solar Pro 4 (high)

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 Solar Pro 4 (high) benchmark 成本更低,为 $0.164 vs $0.700。 Trinity Large Thinking (low) 更快,为 95.16s vs 128.91s,通过率为 47.8% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
842,200
响应时间(平均)
95.16s
总成本
$0.700
排名
#217
总输出令牌
402,203
响应时间(平均)
128.91s
总成本
$0.164
推荐模型 Solar Pro 4 (high)

它在这里得分最高(6.3),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 4.3 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Solar Pro 4 Solar Pro 4 high 发布日期: 2026-08-11
分数 6.3 6.3
排名 #222 #217
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 60.9%
不稳定测试 6 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.163 0.652
总成本 $0.700 $0.164
输入价格 $0.250 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.360 / 1M
总输入令牌 347,980 209,002
输出令牌 121,898 24,675
推理令牌 720,302 377,528
响应时间(平均) 95.16s 128.91s
响应时间(最大) 540.96s 491.07s
响应时间(总计) 2188.74s 2965.04s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~100B
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#217 Solar Pro 4

high
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Solar Pro 4 5.7 9.9 33.3% 0 244.73s 7,887 18,577 101,928

快速对比

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