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#155

Solar Pro 4

Upstage 发布日期: 2026-08-11 测试于: 2026-08-14 03:57 upstage/solar-pro4::high
~100B稠密闭源估算

摘要

Solar Pro 4 在 AI BENCHY 上得分 7.1,排名 #155。它的可靠性为 10.0,通过率为 62.1%,总成本为 $0.138,平均响应时间为 120.58s。

Solar Pro 4 的独特之处: 它最突出的是 综合,排名 #2;相对较弱的是 编程,排名 #13。 它使用的推理 token 明显偏高,这可能解释较慢或成本更高的运行。

模型信息

调研日期:2026-08-12

估算
参数量
~100B
架构
稠密
开放状态
闭源
许可证
-

基于公开证据的最佳估算;厂商未披露全部数值。

分数

7.1

一致性

8.3

可靠性

10.0

总成本(当前价格)

$0.138 ↑ +200.0%

测试时价格: $0.046

总输出令牌

363,194

总输入令牌

79,740

输入价格

$0.090 / 1M

输出价格

$0.360 / 1M

测试正确

错误测试数: 11

尝试通过率: 62.1%

不稳定测试

5

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

120.58s

响应时间(最大): 491.07s

响应时间(总计): 2652.77s

测试历史

测试于 分数 可靠性 测试正确 总成本 比较
2026-08-14 03:57 重新测试 7.1 10.0 $0.138 ↑ 当前轮次
2026-08-11 16:35 首次运行 7.2 9.9 $0.045 比较

此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。

价格历史

来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。

日期 输入价格 输出价格
2026-08-14 12:51 $0.030 / 1M $0.120 / 1M
2026-09-18 01:52 $0.090 / 1M $0.360 / 1M

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 8.7 7.9
编程 5.7 9.9
综合 7.3 5.8
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 3.6 7.2
通用智能 5.5 10.0
指令遵循 7.9 6.9
谜题求解 8.7 7.9
工具调用 10.0 10.0
常识问答 3.0 10.0

已对比模型