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DeepSeek V3.2 (medium) vs Solar Pro 4 (high)

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.145 vs $0.164。 DeepSeek V3.2 (medium) 更快,为 70.08s vs 128.91s,通过率为 62.3% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#222
总输出令牌
143,160
响应时间(平均)
70.08s
总成本
$0.145
排名
#219
总输出令牌
402,203
响应时间(平均)
128.91s
总成本
$0.164
推荐模型 DeepSeek V3.2 (medium)

它在这里得分最高(6.3),同时响应速度比Solar Pro 4 (high)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Solar Pro 4 Solar Pro 4 high 发布日期: 2026-08-11
分数 6.3 6.3
排名 #222 #219
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 60.9%
不稳定测试 7 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.250 0.652
总成本 $0.145 $0.164
输入价格 $0.280 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.420 / 1M $0.360 / 1M
总输入令牌 306,662 209,002
输出令牌 17,819 24,675
推理令牌 125,341 377,528
响应时间(平均) 70.08s 128.91s
响应时间(最大) 376.10s 491.07s
响应时间(总计) 1611.86s 2965.04s
参数量 671B 总计 (37B 激活) ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#219 Solar Pro 4

high
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Solar Pro 4 5.7 9.9 33.3% 0 244.73s 7,887 18,577 101,928

快速对比

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