- 排名
- #116
- 总输出令牌
- 128,787
- 响应时间（平均）
- 68.43s
- 总成本
- $0.078
DeepSeek V3.2 (medium) vs Solar Pro 4 (high)
Solar Pro 4 (high) 平均分领先，为 7.1 vs 7.0。 Solar Pro 4 (high) benchmark 成本更低，为 $0.046 vs $0.078。 DeepSeek V3.2 (medium) 更快，为 68.43s vs 120.58s，通过率为 65.2% vs 62.1%。
- 排名
- #113
- 总输出令牌
- 363,194
- 响应时间（平均）
- 120.58s
- 总成本
- $0.046
推荐模型
DeepSeek V3.2 (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.0 vs 7.1），同时响应速度比Solar Pro 4 (high)快约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Solar Pro 4 Solar Pro 4 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.1 |
| 排名 | #116 | #113 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 8.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 62.1% |
| 不稳定测试 | 7 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.672 | 0.418 |
| 总成本 | $0.078 | $0.046 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.120 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,056 | 79,740 |
| 输出令牌 | 11,832 | 23,357 |
| 推理令牌 | 116,955 | 339,837 |
| 响应时间（平均） | 68.43s | 120.58s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 491.07s |
| 响应时间（总计） | 1505.53s | 2652.77s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | ~100B |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#116 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#113 Solar Pro 4
high
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Solar Pro 4 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 58.83s | 1,104 | 313 | 40,629 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Solar Pro 4 | 5.7 | 9.9 | 33.3% | 0 | 244.73s | 7,887 | 18,577 | 101,928 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Solar Pro 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 167.40s | 51,594 | 3,394 | 37,597 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Solar Pro 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.46s | 7,575 | 252 | 22,209 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| Solar Pro 4 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 280.84s | 1,098 | 37 | 79,201 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Solar Pro 4 | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42.22s | 609 | 123 | 7,474 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Solar Pro 4 | 7.9 | 6.9 | 66.7% | 1 | 41.51s | 909 | 75 | 13,182 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Solar Pro 4 | 8.7 | 7.9 | 77.8% | 1 | 55.22s | 1,017 | 345 | 23,424 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Solar Pro 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 7,620 | 225 | 770 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Solar Pro 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.13s | 327 | 16 | 13,423 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneStep 3.7 FlashlowvsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BlowvsSolar Pro 4highQwen3.5-122B-A10BmediumvsSolar Pro 4highSolar Pro 4highvsGrok 4.3mediumGPT-5.6 SolnonevsSolar Pro 4highMuse Glimmer 30BmediumvsSolar Pro 4highQwen3.7 FlashlowvsSolar Pro 4highQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumvsSolar Pro 4highSolar Pro 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V3.2medium