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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

摘要

DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 benchmark 对比:DeepSeek V3.2 平均分领先,为 7.5 vs 5.8Qwen3.5 Plus 2026-02-15 benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.044Qwen3.5 Plus 2026-02-15 更快,为 2.31s vs 68.71s,通过率为 65.1% vs 46.0%

推荐模型: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.8),成本低于DeepSeek V3.2,响应时间也较均衡。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none 发布日期: 2026-02-15
分数 7.5 5.8
排名 #48 #106
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.6 9.4
测试正确
尝试通过率 65.1% 46.0%
不稳定测试 6 2
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.436 0.204
总成本 $0.044 $0.016
输入价格 $0.229 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.344 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 38,333 45,864
输出令牌 7,186 2,480
推理令牌 99,081 0
响应时间(平均) 68.71s 2.31s
响应时间(最大) 376.10s 6.65s
响应时间(总计) 1442.81s 34.63s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#106 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

none
成本
$0.012
时间
153.2s
令牌
7,787 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.2 7.9 83.3% 1 24.23s 448 3,247 6,953
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.8 10.0 25.0% 0 1.91s 696 517 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.3 7.9 11.1% 1 2.05s 7,913 473 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 14,283 571 6,296
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 3.0 10.0 0.0% 0 6.65s 18,304 314 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 7,388 207 7,693
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 10.0 10.0 100.0% 0 1.89s 7,794 243 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.9 4.4 22.2% 2 24.27s 472 21 6,838
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 5.3 10.0 33.3% 0 1.17s 789 17 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.4 2.5 33.3% 1 58.29s 314 49 2,189
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.4 3.0 33.3% 1 2.26s 522 117 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 627 1,397 2,845
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 10.0 10.0 100.0% 0 1.67s 711 72 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.0 7.2 55.6% 1 37.69s 594 518 6,375
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 7.7 10.0 66.7% 0 2.71s 714 494 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 8,307 507 859
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 10.0 10.0 100.0% 0 3.33s 8,211 222 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 83.99s 183 20 7,019
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 3.0 10.0 0.0% 0 1.11s 210 11 0

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