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DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.145 vs $0.176。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 更快,为 20.07s vs 70.08s,通过率为 62.3% vs 52.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#221
总输出令牌
143,160
响应时间(平均)
70.08s
总成本
$0.145
排名
#218
总输出令牌
53,060
响应时间(平均)
20.07s
总成本
$0.176
推荐模型 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

它在这里得分最高(6.3),同时响应速度比DeepSeek V3.2 (medium)快约 3.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none 发布日期: 2026-02-15
分数 6.3 6.3
排名 #221 #218
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 52.2%
不稳定测试 7 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.250 1.593
总成本 $0.145 $0.176
输入价格 $0.280 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.420 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 306,662 346,064
输出令牌 17,819 53,060
推理令牌 125,341 0
响应时间(平均) 70.08s 20.07s
响应时间(最大) 376.10s 183.50s
响应时间(总计) 1611.86s 341.27s
参数量 671B 总计 (37B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#218 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

none
成本
$0.012
时间
153.2s
令牌
7,787 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.3 7.9 11.1% 1 2.05s 7,913 473 0

快速对比

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