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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20

平均分几乎持平,为 6.0 vs 6.1Qwen3.5 Plus 2026-04-20 benchmark 成本更低,为 $0.122 vs $0.656Qwen3.5 Plus 2026-04-20 更快,为 13.56s vs 96.78s,通过率为 48.5% vs 43.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#145
总输出令牌
815,220
响应时间(平均)
96.78s
总成本
$0.656
排名
#141
总输出令牌
51,487
响应时间(平均)
13.56s
总成本
$0.122
推荐模型 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 5.4 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.0 6.1
排名 #145 #141
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.9 8.7
测试正确
尝试通过率 48.5% 43.9%
不稳定测试 6 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.199 1.636
总成本 $0.656 $0.122
输入价格 $0.220 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $1.800 / 1M
总输入令牌 122,845 94,468
输出令牌 117,704 51,487
推理令牌 697,516 0
响应时间(平均) 96.78s 13.56s
响应时间(最大) 540.96s 206.05s
响应时间(总计) 2129.13s 298.31s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#141 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
成本
$0.008
时间
77.0s
令牌
4,369 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

快速对比

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