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Trinity Large Thinking (low) vs Gemini 3.1 Flash Lite

Gemini 3.1 Flash Lite 平均分领先,为 6.1 vs 6.0Gemini 3.1 Flash Lite benchmark 成本更低,为 $0.046 vs $0.625Gemini 3.1 Flash Lite 更快,为 1.75s vs 96.61s,通过率为 47.0% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#208
总输出令牌
818,359
响应时间(平均)
96.61s
总成本
$0.625
排名
#200
总输出令牌
10,723
响应时间(平均)
1.75s
总成本
$0.046
推荐模型 Gemini 3.1 Flash Lite

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 13.7 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 Gemini 3.1 Flash Lite Gemini 3.1 Flash Lite none 发布日期: 2026-05-08
分数 6.0 6.1
排名 #208 #200
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 50.0%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.221 0.507
总成本 $0.625 $0.046
输入价格 $0.250 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $1.500 / 1M
总输入令牌 122,854 118,059
输出令牌 119,810 10,723
推理令牌 698,549 0
响应时间(平均) 96.61s 1.75s
响应时间(最大) 540.96s 16.25s
响应时间(总计) 2125.51s 38.42s
参数量 398B 总计 (13B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#200 Gemini 3.1 Flash Lite

none
成本
$0.001
时间
4.5s
令牌
727 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Gemini 3.1 Flash Lite 5.5 10.0 33.3% 0 938ms 8,128 666 0

快速对比

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