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Trinity Large Thinking (low) vs gpt-oss-120b (medium)

gpt-oss-120b (medium) 平均分领先,为 6.1 vs 6.0gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.625gpt-oss-120b (medium) 更快,为 20.81s vs 96.61s,通过率为 47.0% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#208
总输出令牌
818,359
响应时间(平均)
96.61s
总成本
$0.625
排名
#198
总输出令牌
98,282
响应时间(平均)
20.81s
总成本
$0.020
推荐模型 gpt-oss-120b (medium)

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (low)低约 32.8 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low 发布日期: 2026-07-28 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05
分数 6.0 6.1
排名 #208 #198
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 8.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 50.0%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.221 0.224
总成本 $0.625 $0.020
输入价格 $0.250 / 1M $0.037 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.170 / 1M
总输入令牌 122,854 108,767
输出令牌 119,810 29,378
推理令牌 698,549 68,904
响应时间(平均) 96.61s 20.81s
响应时间(最大) 540.96s 68.16s
响应时间(总计) 2125.51s 332.88s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
成本
$0.021
时间
173.2s
令牌
24,586 tok

#198 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

快速对比

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