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gpt-oss-120b (medium) vs Qwen3.6 Flash

平均分几乎持平,为 5.9 vs 5.9。 gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.139。 Qwen3.6 Flash 更快,为 7.63s vs 31.58s,通过率为 47.8% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#292
总输出令牌
108,704
响应时间(平均)
31.58s
总成本
$0.030
排名
#294
总输出令牌
57,714
响应时间(平均)
7.63s
总成本
$0.139
推荐模型 gpt-oss-120b (medium)

它在这里得分最高(5.9),同时成本比Qwen3.6 Flash低约 4.8 倍。

详细对比

指标 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.9 5.9
排名 #292 #294
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 47.8% 33.3%
不稳定测试 5 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.335 2.032
总成本 $0.030 $0.139
输入价格 $0.037 / 1M $0.188 / 1M
输出价格 $0.170 / 1M $1.125 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 $0.235 / 1M
总输入令牌 285,293 388,929
输出令牌 29,565 57,714
推理令牌 89,266 0
响应时间(平均) 31.58s 7.63s
响应时间(最大) 203.90s 93.47s
响应时间(总计) 536.78s 175.42s
参数量 117B 总计 (5.1B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#292 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

#294 Qwen3.6 Flash

none
成本
$0.005
时间
20.1s
令牌
4,211 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

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