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Seed-2.0-Lite vs gpt-oss-120b (medium)

平均分几乎持平,为 6.0 vs 5.9。 gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.114。 Seed-2.0-Lite 更快,为 7.49s vs 31.58s,通过率为 39.1% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#290
总输出令牌
17,558
响应时间(平均)
7.49s
总成本
$0.114
排名
#292
总输出令牌
108,704
响应时间(平均)
31.58s
总成本
$0.030
推荐模型 gpt-oss-120b (medium)

它在这里得分最高(5.9),同时成本比Seed-2.0-Lite低约 3.9 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05
分数 6.0 5.9
排名 #290 #292
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 39.1% 47.8%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.421 0.335
总成本 $0.114 $0.030
输入价格 $0.250 / 1M $0.037 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.170 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 314,113 285,293
输出令牌 17,558 29,565
推理令牌 0 89,266
响应时间(平均) 7.49s 31.58s
响应时间(最大) 75.99s 203.90s
响应时间(总计) 172.19s 536.78s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#290 Seed-2.0-Lite

none
成本
$0.005
时间
83.8s
令牌
2,311 tok

#292 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

切换对比组合