- 排名
- #296
- 总输出令牌
- 17,558
- 响应时间（平均）
- 7.49s
- 总成本
- $0.114
Seed-2.0-Lite vs GLM 5.3 FlashX (low)
平均分几乎持平，为 6.0 vs 6.0。 Seed-2.0-Lite benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $0.157。 Seed-2.0-Lite 更快，为 7.49s vs 9.69s，通过率为 39.1% vs 63.8%。
已对比模型
- 排名
- #293
- 总输出令牌
- 43,203
- 响应时间（平均）
- 9.69s
- 总成本
- $0.157
推荐模型
Seed-2.0-Lite
它在本次比较中得分最高（6.0），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 6.0 |
| 排名 | #296 | #293 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 6.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.1% | 63.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 9 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.421 | 1.423 |
| 总成本 | $0.114 | $0.157 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $2.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.090 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 314,113 | 277,028 |
| 输出令牌 | 17,558 | 11,965 |
| 推理令牌 | 0 | 31,238 |
| 响应时间（平均） | 7.49s | 9.69s |
| 响应时间（最大） | 75.99s | 77.99s |
| 响应时间（总计） | 172.19s | 222.83s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#296 Seed-2.0-Lite
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 83.8s
- 令牌
- 2,311 tok
#293 GLM 5.3 FlashX
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 8.4s
- 令牌
- 1,526 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 75.99s | 171,907 | 2,814 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 77.99s | 159,703 | 1,471 | 4,696 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 2.43s | 894 | 709 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.56s | 639 | 278 | 353 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.83s | 8,215 | 410 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.45s | 7,317 | 382 | 4,760 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.58s | 111,839 | 11,985 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 42.40s | 92,545 | 8,581 | 18,553 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 8,538 | 246 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.59s | 7,149 | 210 | 81 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 948 | 15 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 3.87s | 759 | 36 | 2,040 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 570 | 294 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 2.07s | 498 | 137 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.06s | 810 | 73 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 678 | 72 | 84 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 2.78s | 858 | 709 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 1.89s | 672 | 460 | 336 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 9,270 | 292 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.52s | 6,861 | 231 | 20 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.96s | 264 | 11 | 0 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 207 | 107 | 315 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-LitenonevsInkling Smallmedium免费可用MiMo-V2.6-PrononevsGLM 5.3 FlashXlowInkling Smallmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXlowSeed-2.0-LitenonevsGemini 3.1 Flash LiteminimalGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGLM 5.3 FlashXlowSeed-2.0-Litenonevsgpt-oss-120bmediumgpt-oss-120bmediumvsGLM 5.3 FlashXlowGemini 3.1 Flash LitenonevsGLM 5.3 FlashXlowApodex 1.1 Minimedium免费可用vsGLM 5.3 FlashXlowQwen3.6 FlashnonevsGLM 5.3 FlashXlowKAT-Coder-Pro V2.5defaultvsGLM 5.3 FlashXlowApodex 1.1 Minimedium免费可用vsSeed-2.0-Litenone