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KAT-Coder-Pro V2.5 vs GLM 5.3 FlashX (low)

KAT-Coder-Pro V2.5 平均分领先,为 6.1 vs 6.0。 GLM 5.3 FlashX (low) benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.487。 GLM 5.3 FlashX (low) 更快,为 9.69s vs 24.96s,通过率为 68.1% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#236
总输出令牌
139,572
响应时间(平均)
24.96s
总成本
$0.487
排名
#238
总输出令牌
43,203
响应时间(平均)
9.69s
总成本
$0.157
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (low)

它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.1),同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5低约 3.1 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none 发布日期: 2026-07-14 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low 发布日期: 2026-09-21
分数 6.1 6.0
排名 #236 #238
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 6.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 68.1% 63.8%
不稳定测试 8 9
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.419 1.423
总成本 $0.487 $0.157
输入价格 $0.740 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 98,508 277,028
输出令牌 139,572 11,965
推理令牌 0 31,238
响应时间(平均) 24.96s 9.69s
响应时间(最大) 335.41s 77.99s
响应时间(总计) 574.12s 222.83s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#236 KAT-Coder-Pro V2.5

none
成本
$0.010
时间
29.0s
令牌
3,439 tok

#238 GLM 5.3 FlashX

low
成本
$0.002
时间
8.4s
令牌
1,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 6.1 4.7 66.7% 2 22.52s 7,893 22,440 0
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

快速对比

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