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Apodex 1.1 Mini (medium) vs GLM 5.3 FlashX (low)

Apodex 1.1 Mini (medium) 平均分领先,为 6.0 vs 6.0。 Apodex 1.1 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.157。 GLM 5.3 FlashX (low) 更快,为 9.69s vs 32.68s,通过率为 68.1% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#239
总输出令牌
510,266
响应时间(平均)
32.68s
总成本
$0.000
排名
#241
总输出令牌
43,203
响应时间(平均)
9.69s
总成本
$0.157
推荐模型 GLM 5.3 FlashX (low)

它的得分接近这里的最高分(6.0 vs 6.0),同时响应速度比Apodex 1.1 Mini (medium)快约 3.4 倍。

详细对比

指标 Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini medium 发布日期: 2026-10-02 免费可用 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX low 发布日期: 2026-09-21
分数 6.0 6.0
排名 #239 #241
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.0 6.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 68.1% 63.8%
不稳定测试 9 9
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 1.423
总成本 $0.000 $0.157
输入价格 $0.000 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.250 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.090 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 293,112 277,028
输出令牌 152,376 11,965
推理令牌 357,890 31,238
响应时间(平均) 32.68s 9.69s
响应时间(最大) 115.57s 77.99s
响应时间(总计) 751.72s 222.83s
参数量 35B 总计 (~3B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Apodex 1.1 Mini

medium
成本
$0.000
时间
62.1s
令牌
12,761 tok

#241 GLM 5.3 FlashX

low
成本
$0.002
时间
8.4s
令牌
1,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Apodex 1.1 Mini 4.3 2.4 44.4% 3 51.01s 7,893 29,176 78,782
GLM 5.3 FlashX 5.5 7.4 44.4% 1 5.45s 7,317 382 4,760

快速对比

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