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Gemma 4 31B vs gpt-oss-120b (medium)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.020Gemma 4 31B 更快,为 5.41s vs 20.81s,通过率为 43.9% vs 50.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#201
总输出令牌
13,317
响应时间(平均)
5.41s
总成本
$0.016
排名
#194
总输出令牌
98,282
响应时间(平均)
20.81s
总成本
$0.020
推荐模型 Gemma 4 31B

它在这里得分最高(6.1),同时响应速度比gpt-oss-120b (medium)快约 3.8 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05
分数 6.1 6.1
排名 #201 #194
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 50.0%
不稳定测试 1 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.366 0.224
总成本 $0.016 $0.020
输入价格 $0.090 / 1M $0.037 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $0.170 / 1M
总输入令牌 125,703 108,767
输出令牌 13,317 29,378
推理令牌 0 68,904
响应时间(平均) 5.41s 20.81s
响应时间(最大) 29.95s 68.16s
响应时间(总计) 108.12s 332.88s
参数量 30.7B 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

#194 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

快速对比

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