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Gemma 4 31B vs Qwen3.5-Flash (medium)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.018 vs $0.142Gemma 4 31B 更快,为 5.41s vs 84.44s,通过率为 43.9% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#176
总输出令牌
13,317
响应时间(平均)
5.41s
总成本
$0.018
排名
#172
总输出令牌
512,846
响应时间(平均)
84.44s
总成本
$0.142
推荐模型 Gemma 4 31B

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Qwen3.5-Flash (medium)低约 8.2 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.1 6.1
排名 #176 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 65.2%
不稳定测试 1 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.366 1.491
总成本 $0.018 $0.142
输入价格 $0.100 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 125,703 118,508
输出令牌 13,317 35,457
推理令牌 0 477,389
响应时间(平均) 5.41s 84.44s
响应时间(最大) 29.95s 515.38s
响应时间(总计) 108.12s 1773.20s
参数量 30.7B ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

#172 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

快速对比

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