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Trinity Large Thinking (medium) vs Inkling (low)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1Inkling (low) benchmark 成本更低,为 $0.187 vs $0.756Inkling (low) 更快,为 5.11s vs 85.44s,通过率为 48.5% vs 54.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#203
总输出令牌
1,016,785
响应时间(平均)
85.44s
总成本
$0.756
排名
#202
总输出令牌
18,904
响应时间(平均)
5.11s
总成本
$0.187
推荐模型 Inkling (low)

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 4.1 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium 发布日期: 2026-07-28 Inkling Inkling low 发布日期: 2026-07-18
分数 6.1 6.1
排名 #203 #202
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.9 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 48.5% 54.6%
不稳定测试 6 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.972 1.865
总成本 $0.756 $0.187
输入价格 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 118,486 109,893
输出令牌 156,166 8,580
推理令牌 860,619 10,324
响应时间(平均) 85.44s 5.11s
响应时间(最大) 525.14s 41.58s
响应时间(总计) 1879.75s 112.46s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#203 Trinity Large Thinking

medium
成本
$0.016
时间
75.9s
令牌
19,401 tok

#202 Thinking Machines: Inkling

low
成本
$0.002
时间
6.1s
令牌
502 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Inkling 5.1 7.2 22.2% 1 8.71s 7,374 355 4,961

快速对比

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