- 排名
- #188
- 总输出令牌
- 282,437
- 响应时间(平均)
- 54.20s
- 总成本
- $0.118
GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.5-Flash
平均分几乎持平,为 6.0 vs 6.0。 Qwen3.5-Flash benchmark 成本更低,为 $0.073 vs $0.118。 Qwen3.5-Flash 更快,为 25.28s vs 54.20s,通过率为 54.5% vs 34.9%。
- 排名
- #189
- 总输出令牌
- 209,201
- 响应时间(平均)
- 25.28s
- 总成本
- $0.073
推荐模型
Qwen3.5-Flash
它在这里得分最高(6.0),同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 6.0 |
| 排名 | #188 | #189 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.6 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 54.5% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 9 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.472 | 1.066 |
| 总成本 | $0.118 | $0.073 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.065 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.260 / 1M |
| 总输入令牌 | 94,944 | 282,356 |
| 输出令牌 | 12,037 | 209,201 |
| 推理令牌 | 270,400 | 0 |
| 响应时间(平均) | 54.20s | 25.28s |
| 响应时间(最大) | 227.89s | 480.96s |
| 响应时间(总计) | 867.23s | 556.14s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#188 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
#189 Qwen3.5-Flash
none- 成本
- $0.003
- 时间
- 47.4s
- 令牌
- 7,799 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.5-Flash | 3.5 | 8.3 | 8.3% | 1 | 1.32s | 696 | 690 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Qwen3.5-Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 850ms | 7,913 | 519 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Qwen3.5-Flash | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 243.59s | 254,787 | 206,719 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 | |
| Qwen3.5-Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 873ms | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 803ms | 522 | 100 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.5-Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.81s | 711 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.5-Flash | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.89s | 714 | 579 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.5-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.67s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.5-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 588ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneQwen3.5-FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumDots 3 Note Previewmedium免费可用vsQwen3.5-FlashnoneGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumQwen3.5-FlashnonevsGLM 5.3 FlashlowGPT-5 NanomediumvsGLM 5.3 FlashlowTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-FlashnoneSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 Nanomedium