- 排名
- #139
- 总输出令牌
- 273,098
- 响应时间（平均）
- 54.87s
- 总成本
- $0.114
GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.6 Flash
平均分几乎持平，为 6.1 vs 6.1。 Qwen3.6 Flash benchmark 成本更低，为 $0.062 vs $0.114。 Qwen3.6 Flash 更快，为 3.74s vs 54.87s，通过率为 56.1% vs 34.9%。
- 排名
- #135
- 总输出令牌
- 30,947
- 响应时间（平均）
- 3.74s
- 总成本
- $0.062
推荐模型
Qwen3.6 Flash
它在这里得分最高（6.1），同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.1 |
| 排名 | #139 | #135 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 56.1% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 8 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.267 | 0.935 |
| 总成本 | $0.114 | $0.062 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.188 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.125 / 1M |
| 总输入令牌 | 94,935 | 139,788 |
| 输出令牌 | 12,042 | 30,947 |
| 推理令牌 | 261,056 | 0 |
| 响应时间（平均） | 54.87s | 3.74s |
| 响应时间（最大） | 227.89s | 48.79s |
| 响应时间（总计） | 822.99s | 82.38s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#139 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
#135 Qwen3.6 Flash
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 20.1s
- 令牌
- 4,211 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.63s | 696 | 1,554 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.79s | 6,488 | 889 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 26.50s | 113,653 | 27,098 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.13s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 | |
| Qwen3.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.11s | 789 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 947ms | 522 | 132 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.6 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.10s | 711 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 714 | 669 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.6 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.49s | 8,211 | 272 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 649ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneQwen3.6 FlashnonevsInklinglowGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20nonegpt-oss-120bmediumvsQwen3.6 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.6 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsInklinglowGemini 3.1 Flash LitenonevsGPT-5 NanomediumQwen3.6 FlashnonevsStep 3.5 FlashmediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGPT-5 NanomediumGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 Nanomedium