- 排名
- #147
- 总输出令牌
- 10,723
- 响应时间（平均）
- 1.75s
- 总成本
- $0.046
Gemini 3.1 Flash Lite vs GPT-5 Nano (medium)
平均分几乎持平，为 6.1 vs 6.1。 Gemini 3.1 Flash Lite benchmark 成本更低，为 $0.046 vs $0.114。 Gemini 3.1 Flash Lite 更快，为 1.75s vs 54.87s，通过率为 50.0% vs 56.1%。
- 排名
- #153
- 总输出令牌
- 273,098
- 响应时间（平均）
- 54.87s
- 总成本
- $0.114
推荐模型
Gemini 3.1 Flash Lite
它在这里得分最高（6.1），同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 2.5 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.1 Flash Lite Gemini 3.1 Flash Lite none | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.1 |
| 排名 | #147 | #153 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 7.0 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.0% | 56.1% |
| 不稳定测试 | 4 | 8 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.507 | 1.267 |
| 总成本 | $0.046 | $0.114 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 118,050 | 94,935 |
| 输出令牌 | 10,723 | 12,042 |
| 推理令牌 | 0 | 261,056 |
| 响应时间（平均） | 1.75s | 54.87s |
| 响应时间（最大） | 16.25s | 227.89s |
| 响应时间（总计） | 38.60s | 822.99s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#147 Gemini 3.1 Flash Lite
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.5s
- 令牌
- 727 tok
#153 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 7.5 | 8.4 | 66.7% | 1 | 1.07s | 506 | 639 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 938ms | 8,128 | 666 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.49s | 94,210 | 8,596 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 843ms | 7,267 | 279 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 762ms | 647 | 15 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 992ms | 486 | 63 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 859ms | 619 | 72 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 6.3 | 4.8 | 66.7% | 2 | 720ms | 570 | 150 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.97s | 5,457 | 234 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 733ms | 160 | 9 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.1 Flash Litenonevsgpt-oss-120bmediumGemini 3.1 Flash LitenonevsInklinglowNemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.6 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsInklinglowGemini 3.1 Flash LitenonevsQwen3.5-35B-A3BmediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsGemini 3.1 Flash Litenone