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Nemotron 3.5 Lightning (high) vs GPT-6 Luna

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.6GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.133GPT-6 Luna 更快,为 19.08s vs 58.26s,通过率为 50.0% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#265
总输出令牌
654,597
响应时间(平均)
58.26s
总成本
$0.133
排名
#260
总输出令牌
5,508
响应时间(平均)
19.08s
总成本
$0.012
推荐模型 GPT-6 Luna

它在这里得分最高(5.6),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (high)低约 11.5 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.6 5.6
排名 #265 #260
可靠性 9.9 9.9
一致性 5.6 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 50.0% 42.4%
不稳定测试 12 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.164
总成本 $0.133 $0.012
输入价格 $0.070 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 118,016 87,216
输出令牌 148,344 5,508
推理令牌 506,253 0
响应时间(平均) 58.26s 19.08s
响应时间(最大) 285.26s 98.62s
响应时间(总计) 1281.79s 419.83s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#265 Nemotron 3.5 Lightning

high
成本
$0.000
时间
92.8s
令牌
11,343 tok

#260 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

快速对比

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