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KAT-Coder-Air V2.5 (high) vs GPT-6 Luna

KAT-Coder-Air V2.5 (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.6GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.077KAT-Coder-Air V2.5 (high) 更快,为 15.87s vs 19.08s,通过率为 42.4% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#257
总输出令牌
114,654
响应时间(平均)
15.87s
总成本
$0.077
排名
#260
总输出令牌
5,508
响应时间(平均)
19.08s
总成本
$0.012
推荐模型 GPT-6 Luna

它的得分接近这里的最高分(5.6 vs 5.6),同时成本比KAT-Coder-Air V2.5 (high)低约 6.7 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.6 5.6
排名 #257 #260
可靠性 9.8 9.9
一致性 8.1 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 42.4% 42.4%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.091 0.164
总成本 $0.077 $0.012
输入价格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 50,423 87,216
输出令牌 4,144 5,508
推理令牌 110,510 0
响应时间(平均) 15.87s 19.08s
响应时间(最大) 118.35s 98.62s
响应时间(总计) 349.16s 419.83s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 KAT-Coder-Air V2.5

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#260 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

快速对比

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