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AI BENCHY 对比

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs Z.ai: GLM 5.1

摘要

KAT-Coder-Air V2.5 (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.5KAT-Coder-Air V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.077 vs $0.164GLM 5.1 更快,为 6.70s vs 15.90s,通过率为 43.9% vs 40.9%

推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (high)它在这里得分最高(5.6),同时成本比GLM 5.1低约 2.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 5.6 5.5
排名 #137 #144
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.7 8.2
测试正确
尝试通过率 43.9% 40.9%
不稳定测试 6 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.097 2.368
总成本 $0.077 $0.164
输入价格 $0.150 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 50,470 124,209
输出令牌 3,957 14,393
推理令牌 111,374 0
响应时间(平均) 15.90s 6.70s
响应时间(最大) 118.35s 61.20s
响应时间(总计) 349.71s 147.38s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 KAT-Coder-Air V2.5

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#144 GLM 5.1

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

快速对比

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