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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

摘要

平均分几乎持平,为 5.6 vs 5.7KAT-Coder-Air V2.5 (high) benchmark 成本更低,为 $0.077 vs $0.247Qwen3.5-122B-A10B 更快,为 12.92s vs 15.90s,通过率为 43.9% vs 33.3%

推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (high)它在这里得分最高(5.6),同时成本比Qwen3.5-122B-A10B低约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24
分数 5.6 5.7
排名 #137 #135
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.7 9.3
测试正确
尝试通过率 43.9% 33.3%
不稳定测试 6 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.097 4.182
总成本 $0.077 $0.247
输入价格 $0.150 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 50,470 241,566
输出令牌 3,957 88,458
推理令牌 111,374 0
响应时间(平均) 15.90s 12.92s
响应时间(最大) 118.35s 212.63s
响应时间(总计) 349.71s 284.21s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 KAT-Coder-Air V2.5

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#135 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

快速对比

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