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Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.5Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.709 vs $0.982Kimi K2.7 Code (medium) 更快,为 80.09s vs 113.28s,通过率为 63.6% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#92
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.709
排名
#87
总输出令牌
614,909
响应时间(平均)
113.28s
总成本
$0.982
推荐模型 Kimi K2.7 Code (medium)

它在本次比较中得分最高(7.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium 发布日期: 2026-02-24
分数 7.4 7.5
排名 #92 #87
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 75.8%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 8.217
总成本 $0.709 $0.982
输入价格 $0.710 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $3.500 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 72,085 111,644
输出令牌 57,453 16,113
推理令牌 182,093 598,796
响应时间(平均) 80.09s 113.28s
响应时间(最大) 365.80s 1026.43s
响应时间(总计) 1681.85s 2492.26s
参数量 1T 总计 (32B 激活) 27B
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#87 Qwen3.5-27B

medium
成本
$0.008
时间
62.0s
令牌
3,099 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

快速对比

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