导航
AI BENCHY
Advertise here

MiniMax M2.7 (medium) vs Mistral Small 4 (medium)

Mistral Small 4 (medium) 平均分领先,为 5.1 vs 5.0Mistral Small 4 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.096 vs $0.163Mistral Small 4 (medium) 更快,为 10.77s vs 41.28s,通过率为 45.5% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#192
总输出令牌
137,594
响应时间(平均)
41.28s
总成本
$0.163
排名
#187
总输出令牌
131,824
响应时间(平均)
10.77s
总成本
$0.096
推荐模型 Mistral Small 4 (medium)

它在这里得分最高(5.1),同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16
分数 5.0 5.1
排名 #192 #187
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.6 7.0
测试正确
尝试通过率 45.5% 42.4%
不稳定测试 9 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.906 1.913
总成本 $0.163 $0.096
输入价格 $0.250 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 114,518 140,494
输出令牌 18,558 39,462
推理令牌 119,036 92,362
响应时间(平均) 41.28s 10.77s
响应时间(最大) 196.21s 59.15s
响应时间(总计) 866.81s 236.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

#187 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

快速对比

切换对比组合