- 排名
- #340
- 总输出令牌
- 290,496
- 响应时间（平均）
- 102.32s
- 总成本
- $0.440
MiniMax M2.5 (medium) vs Jev 1.13
MiniMax M2.5 (medium) 平均分领先，为 4.3 vs 2.6。 Jev 1.13 benchmark 成本更低，为 $0.003 vs $0.440。 Jev 1.13 更快，为 698ms vs 102.32s，通过率为 42.0% vs 26.1%。
已对比模型
- 排名
- #375
- 总输出令牌
- 18,927
- 响应时间（平均）
- 698ms
- 总成本
- $0.003
推荐模型
MiniMax M2.5 (medium)
它在本次比较中得分最高（4.3），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | Jev 1.13 Jev 1.13 none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.3 | 2.6 |
| 排名 | #340 | #375 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 6.8 | 5.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 36/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 26.1% |
| 不稳定测试 | 9 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 36 |
| 每个结果成本 | 7.104 | 0.047 |
| 总成本 | $0.440 | $0.003 |
| 输入价格 | $0.270 / 1M | $0.042 / 1M |
| 输出价格 | $1.080 / 1M | $0.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.027 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 188,239 | 67,092 |
| 输出令牌 | 27,822 | 18,927 |
| 推理令牌 | 262,674 | 0 |
| 响应时间（平均） | 102.32s | 698ms |
| 响应时间（最大） | 600.81s | 1.08s |
| 响应时间（总计） | 1637.05s | 8.38s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | - |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#340 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#375 Jev 1.13
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| Jev 1.13 | 4.0 | 7.5 | 25.0% | 0 | 853ms | 11,544 | 5,037 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| Jev 1.13 | 2.2 | 6.7 | 0.0% | 0 | 598ms | 30,072 | 8,130 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| Jev 1.13 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 799ms | 14,229 | 2,763 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| Jev 1.13 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 632ms | 5,526 | 1,245 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| Jev 1.13 | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 557ms | 4,527 | 1,641 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| Jev 1.13 | 3.3 | 3.3 | 33.3% | 0 | 573ms | 1,194 | 111 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| Jev 1.13 | 0.0 | 0.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Ring 2.6 1tnonevsMiniMax M2.5mediumLing 2.6 FlashnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone