- 排名
- #329
- 总输出令牌
- 14,903
- 响应时间（平均）
- 10.21s
- 总成本
- $0.002
Ling 2.6 Flash vs MiniMax M2.5 (medium)
Ling 2.6 Flash 平均分领先，为 4.5 vs 4.3。 Ling 2.6 Flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.359。 Ling 2.6 Flash 更快，为 10.21s vs 102.32s，通过率为 29.0% vs 42.0%。
已对比模型
- 排名
- #340
- 总输出令牌
- 290,496
- 响应时间（平均）
- 102.32s
- 总成本
- $0.359
推荐模型
Ling 2.6 Flash
它在这里得分最高（4.5），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 258.3 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash none | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.5 | 4.3 |
| 排名 | #329 | #340 |
| 可靠性 | 9.6 | 9.3 |
| 一致性 | 9.3 | 6.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 29.0% | 42.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 9 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.024 | 7.104 |
| 总成本 | $0.002 | $0.359 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.270 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $1.080 / 1M |
| 总输入令牌 | 114,384 | 188,239 |
| 输出令牌 | 14,903 | 27,822 |
| 推理令牌 | 0 | 262,674 |
| 响应时间（平均） | 10.21s | 102.32s |
| 响应时间（最大） | 36.03s | 600.81s |
| 响应时间（总计） | 214.31s | 1637.05s |
| 参数量 | 104B 总计 (7.4B 激活) | 230B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#329 Ling 2.6 Flash
none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
#340 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 600.81s | 45,618 | 7,413 | 10,854 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 |
快速对比
切换对比组合
Ling 2.6 FlashnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Mercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumLing 2.6 FlashnonevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnoneGranite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumLing 2.6 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymedium免费可用vsLing 2.6 FlashnoneGranite 4.2 8BhighvsLing 2.6 FlashnoneMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用