inclusionAI: Ling-2.6-flash vs MiniMax: MiniMax M2.5

Ling-2.6-flash 平均分领先，为 4.9 vs 4.6。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.340。 Ling-2.6-flash 更快，为 10.68s vs 68.27s，通过率为 30.3% vs 45.5%。

推荐模型Ling-2.6-flash它在这里得分最高（4.9），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 213.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	4.9	4.6
排名	#184	#196
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.3	6.2
测试正确
尝试通过率	30.3%	45.5%
不稳定测试	2	10
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	8.648
总成本	$0.002	$0.340
输入价格	$0.010 / 1M	$0.150 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$0.900 / 1M
总输入令牌	114,375	142,561
输出令牌	14,903	125,442
推理令牌	0	339,935
响应时间（平均）	10.68s	68.27s
响应时间（最大）	36.03s	251.36s
响应时间（总计）	213.51s	955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#196 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

快速对比

切换对比组合

Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 MiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.5mediumvsGPT-4o-mininone