MiniMax: MiniMax M2.5 vs Qwen: Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next (medium) 平均分领先，为 4.7 vs 4.6。 Qwen3 Coder Next (medium) benchmark 成本更低，为 $0.032 vs $0.340。 Qwen3 Coder Next (medium) 更快，为 9.61s vs 68.27s，通过率为 45.5% vs 27.3%。

推荐模型Qwen3 Coder Next (medium)它在这里得分最高（4.7），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 10.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25

指标	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03

指标	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数	4.6	4.7
排名	#205	#202
可靠性	10.0	10.0
一致性	6.2	9.0
测试正确
尝试通过率	45.5%	27.3%
不稳定测试	10	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	8.648	0.793
总成本	$0.340	$0.032
输入价格	$0.150 / 1M	$0.110 / 1M
输出价格	$0.900 / 1M	$0.800 / 1M
总输入令牌	142,561	148,194
输出令牌	125,442	19,069
推理令牌	339,935	0
响应时间（平均）	68.27s	9.61s
响应时间（最大）	251.36s	81.80s
响应时间（总计）	955.75s	153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#205 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

#202 Qwen3 Coder Next

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344
Qwen3 Coder Next	3.5	8.1	16.7%	1		8.64s	645	1,252	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177
Qwen3 Coder Next	3.7	7.2	22.2%	1		924ms	7,185	336	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		14.65s	121,413	16,067	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835
Qwen3 Coder Next	6.5	10.0	50.0%	0		81.80s	7,758	246	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487
Qwen3 Coder Next	5.3	10.0	33.3%	0		638ms	753	25	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686
Qwen3 Coder Next	6.3	3.4	66.7%	1		1.39s	498	142	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495
Qwen3 Coder Next	6.3	10.0	50.0%	0		7.49s	684	63	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		1.25s	678	671	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		2.64s	8,364	255	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		399ms	216	12	0

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用 Mercury 2nonevsQwen3 Coder Nextmedium Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder Nextmedium KAT-Coder-Air V2.5nonevsQwen3 Coder Nextmedium GPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium Ring-2.6-1TnonevsQwen3 Coder Nextmedium Laguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder Nextmedium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium Nemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder Nextmedium