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AI BENCHY
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KAT-Coder-Pro V2.5 vs Qwen3.5-27B

KAT-Coder-Pro V2.5 平均分领先,为 6.7 vs 6.6Qwen3.5-27B benchmark 成本更低,为 $0.058 vs $0.487Qwen3.5-27B 更快,为 4.77s vs 26.01s,通过率为 71.2% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#139
总输出令牌
139,572
响应时间(平均)
26.01s
总成本
$0.487
排名
#146
总输出令牌
24,323
响应时间(平均)
4.77s
总成本
$0.058
推荐模型 Qwen3.5-27B

它的得分接近这里的最高分(6.6 vs 6.7),同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5低约 8.4 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 none 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none 发布日期: 2026-02-24
分数 6.7 6.6
排名 #139 #146
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 45.5%
不稳定测试 8 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.419 0.678
总成本 $0.487 $0.058
输入价格 $0.740 / 1M $0.195 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $1.560 / 1M
总输入令牌 98,508 102,325
输出令牌 139,572 24,323
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 26.01s 4.77s
响应时间(最大) 335.41s 69.46s
响应时间(总计) 572.22s 105.00s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#139 KAT-Coder-Pro V2.5

none
成本
$0.010
时间
29.0s
令牌
3,439 tok

#146 Qwen3.5-27B

none
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
4,273 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 6.1 4.7 66.7% 2 22.52s 7,893 22,440 0
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0

快速对比

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