Ling 3.0 Tiny vs MiniMax M2.5 (medium)

排名: #237
总输出令牌: 110,077
响应时间（平均）: 13.42s
总成本: $0.000

排名: #225
总输出令牌: 465,377
响应时间（平均）: 68.27s
总成本: $0.350

推荐模型 MiniMax M2.5 (medium)

它在本次比较中得分最高（4.6），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07 免费可用	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07 免费可用	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	4.0	4.6
排名	#237	#225
可靠性	9.8	10.0
一致性	10.0	6.2
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	9.1%	45.5%
不稳定测试	0	10
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.000	8.648
总成本	$0.000	$0.350
输入价格	$0.000 / 1M	$0.220 / 1M
输出价格	$0.000 / 1M	$0.900 / 1M
总输入令牌	184,762	142,561
输出令牌	110,077	125,442
推理令牌	0	339,935
响应时间（平均）	13.42s	68.27s
响应时间（最大）	240.61s	251.36s
响应时间（总计）	295.29s	955.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#237 Ling 3.0 Tiny

none

无效SVG

成本: $0.000
时间: 334.1s
令牌: 32,913 tok

#225 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	4.8	10.0	25.0%	0		5.14s	762	1,191	0
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	4.2	10.0	0.0%	0		1.19s	8,307	798	0
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		124.21s	159,400	107,192	0
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	6.3	10.0	50.0%	0		1.14s	8,022	306	0
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		864ms	837	24	0
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.4	9.9	0.0%	0		1.07s	549	141	0
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.1	10.0	0.0%	0		2.44s	750	72	0
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		2.64s	756	215	0
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		3.05s	5,148	126	0
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		988ms	231	12	0
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用 Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium Ling 3.0 Tinynone免费可用vsQwen3.5-9Bmedium Trinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ling 3.0 Tinynone免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium MiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 Flashnone