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Granite 4.2 8B (high) vs Mercury 2

Mercury 2 平均分领先,为 4.7 vs 4.6Mercury 2 benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.084Mercury 2 更快,为 825ms vs 235.89s,通过率为 39.4% vs 24.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#276
总输出令牌
612,215
响应时间(平均)
235.89s
总成本
$0.084
排名
#275
总输出令牌
9,584
响应时间(平均)
825ms
总成本
$0.030
推荐模型 Mercury 2

它在这里得分最高(4.7),同时成本比Granite 4.2 8B (high)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high 发布日期: 2026-09-02 Mercury 2 Mercury 2 none 发布日期: 2026-02-24
分数 4.6 4.7
排名 #276 #275
可靠性 7.6 10.0
一致性 6.3 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 24.2%
不稳定测试 10 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.085 0.740
总成本 $0.084 $0.030
输入价格 $0.100 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.750 / 1M
总输入令牌 43,278 89,637
输出令牌 181,083 9,584
推理令牌 431,132 0
响应时间(平均) 235.89s 825ms
响应时间(最大) 685.87s 4.52s
响应时间(总计) 5189.64s 18.14s
参数量 8B ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#276 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#275 Mercury 2

none
成本
$0.002
时间
1.8s
令牌
1,514 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0

快速对比

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