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Mercury 2 vs Nemotron 3.5 Lightning (low)

Nemotron 3.5 Lightning (low) 平均分领先，为 4.8 vs 4.7。 Mercury 2 benchmark 成本更低，为 $0.030 vs $0.175。 Mercury 2 更快，为 825ms vs 59.81s，通过率为 24.2% vs 42.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-15

排名
#259
总输出令牌
9,584
响应时间（平均）
825ms
总成本
$0.030
排名
#248
总输出令牌
665,174
响应时间（平均）
59.81s
总成本
$0.175
推荐模型 Mercury 2

它的得分接近这里的最高分（4.7 vs 4.8），同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (low)低约 5.9 倍。

详细对比

指标 Mercury 2 Mercury 2 none 发布日期: 2026-02-24 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 4.7 4.8
排名 #259 #248
可靠性 10.0 9.8
一致性 9.2 6.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 24.2% 42.4%
不稳定测试 2 9
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.740 0.000
总成本 $0.030 $0.175
输入价格 $0.250 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.750 / 1M $0.250 / 1M
总输入令牌 89,637 138,792
输出令牌 9,584 142,972
推理令牌 0 522,202
响应时间（平均） 825ms 59.81s
响应时间（最大） 4.52s 312.21s
响应时间（总计） 18.14s 1315.80s
参数量 ~100B 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#259 Mercury 2

none
成本
$0.002
时间
1.8s
令牌
1,514 tok

#248 Nemotron 3.5 Lightning

low
成本
$0.000
时间
32.2s
令牌
6,089 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558

快速对比

切换对比组合

Ring-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用CobuddymediumvsMercury 2noneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Ling-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用KAT-Coder-Air V2.5nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Nemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Mercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2noneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-4o-mininone