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ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini vs MoonshotAI: Kimi K2.5

平均分几乎持平,为 7.0 vs 7.0Seed-2.0-Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.101 vs $0.600Seed-2.0-Mini (medium) 更快,为 92.53s vs 99.00s,通过率为 57.6% vs 65.2%

推荐模型Seed-2.0-Mini (medium)它在这里得分最高(7.0),同时成本比Kimi K2.5 (medium)低约 5.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium 发布日期: 2026-02-14 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium 发布日期: 2026-01-27
分数 7.0 7.0
排名 #77 #74
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.9 7.0
测试正确
尝试通过率 57.6% 65.2%
不稳定测试 3 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.917 4.789
总成本 $0.101 $0.600
输入价格 $0.100 / 1M $0.571 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $2.850 / 1M
总输入令牌 125,467 118,448
输出令牌 10,778 62,124
推理令牌 209,856 165,243
响应时间(平均) 92.53s 99.00s
响应时间(最大) 301.78s 281.00s
响应时间(总计) 1665.50s 1485.04s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Seed-2.0-Mini

medium
成本
$0.002
时间
161.7s
令牌
4,379 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
成本
$0.030
时间
58.6s
令牌
8,683 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

快速对比

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