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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (high) vs Kimi K2.5 (medium)

Kimi K2.5 (medium) 平均分领先,为 7.0 vs 6.9Kimi K2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.607 vs $1.273Kimi K2.5 (medium) 更快,为 98.19s vs 124.18s,通过率为 63.6% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#125
总输出令牌
410,575
响应时间(平均)
124.18s
总成本
$1.273
排名
#122
总输出令牌
220,942
响应时间(平均)
98.19s
总成本
$0.607
推荐模型 Kimi K2.5 (medium)

它在这里得分最高(7.0),同时成本比Seed-2.0-Code (high)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium 发布日期: 2026-01-27
分数 6.9 7.0
排名 #125 #122
可靠性 8.6 10.0
一致性 7.8 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 63.6%
不稳定测试 5 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 11.571 4.849
总成本 $1.273 $0.607
输入价格 $0.500 / 1M $0.571 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $2.850 / 1M
总输入令牌 81,970 118,496
输出令牌 7,186 53,522
推理令牌 403,389 167,420
响应时间(平均) 124.18s 98.19s
响应时间(最大) 675.30s 281.00s
响应时间(总计) 2732.03s 1571.05s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#122 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
成本
$0.030
时间
58.6s
令牌
8,683 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

快速对比

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