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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (high) vs Gemini 3.5 Flash

Seed-2.0-Code (high) 平均分领先,为 6.9 vs 6.9Gemini 3.5 Flash benchmark 成本更低,为 $1.093 vs $1.273Gemini 3.5 Flash 更快,为 10.18s vs 124.18s,通过率为 63.6% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#125
总输出令牌
410,575
响应时间(平均)
124.18s
总成本
$1.273
排名
#126
总输出令牌
119,100
响应时间(平均)
10.18s
总成本
$1.093
推荐模型 Gemini 3.5 Flash

它的得分接近这里的最高分(6.9 vs 6.9),同时响应速度比Seed-2.0-Code (high)快约 12.2 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high 发布日期: 2026-08-12 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none 发布日期: 2026-05-19
分数 6.9 6.9
排名 #125 #126
可靠性 8.6 10.0
一致性 7.8 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 69.7%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 11.571 7.805
总成本 $1.273 $1.093
输入价格 $0.500 / 1M $1.500 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $9.000 / 1M
总输入令牌 81,970 13,852
输出令牌 7,186 119,100
推理令牌 403,389 0
响应时间(平均) 124.18s 10.18s
响应时间(最大) 675.30s 64.36s
响应时间(总计) 2732.03s 183.29s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Seed-2.0-Code

high
成本
$0.037
时间
183.6s
令牌
12,388 tok

#126 Gemini 3.5 Flash

none
成本
$0.225
时间
125.5s
令牌
25,004 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0

快速对比

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