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Kimi K2.5 (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 7.0Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.479Space Bunny Alpha (high) 更快,为 27.38s vs 98.19s,通过率为 63.6% vs 62.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#167
总输出令牌
220,942
响应时间(平均)
98.19s
总成本
$0.479
排名
#161
总输出令牌
170,155
响应时间(平均)
27.38s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (high)

它在这里得分最高(7.0),同时响应速度比Kimi K2.5 (medium)快约 3.6 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium 发布日期: 2026-01-27 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24
分数 7.0 7.0
排名 #167 #161
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 62.1%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.849 0.000
总成本 $0.479 $0.000
输入价格 $0.450 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $2.250 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 118,496 137,409
输出令牌 53,522 170,155
推理令牌 167,420 0
响应时间(平均) 98.19s 27.38s
响应时间(最大) 281.00s 234.56s
响应时间(总计) 1571.05s 602.37s
参数量 1T 总计 (32B 激活) -
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
成本
$0.030
时间
58.6s
令牌
8,683 tok

#161 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

快速对比

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