- 排名
- #138
- 总输出令牌
- 258,322
- 响应时间（平均）
- 93.10s
- 总成本
- $0.116
Seed-2.0-Mini (medium) vs GPT-5.5
平均分几乎持平，为 7.0 vs 7.0。 Seed-2.0-Mini (medium) benchmark 成本更低，为 $0.116 vs $0.544。 GPT-5.5 更快，为 2.35s vs 93.10s，通过率为 57.6% vs 59.1%。
- 排名
- #135
- 总输出令牌
- 4,915
- 响应时间（平均）
- 2.35s
- 总成本
- $0.544
推荐模型
GPT-5.5
它在这里得分最高（7.0），同时响应速度比Seed-2.0-Mini (medium)快约 39.6 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium | GPT-5.5 GPT-5.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.0 |
| 排名 | #138 | #135 |
| 可靠性 | 8.7 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.6% | 59.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.054 | 4.533 |
| 总成本 | $0.116 | $0.544 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 125,704 | 79,294 |
| 输出令牌 | 10,781 | 4,915 |
| 推理令牌 | 247,541 | 0 |
| 响应时间（平均） | 93.10s | 2.35s |
| 响应时间（最大） | 301.78s | 12.24s |
| 响应时间（总计） | 1768.91s | 51.78s |
| 参数量 | ~50B 总计 (~5B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#138 Seed-2.0-Mini
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 161.7s
- 令牌
- 4,379 tok
#135 GPT-5.5
none- 成本
- $0.090
- 时间
- 54.3s
- 令牌
- 3,063 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.75s | 791 | 360 | 9,520 | |
| GPT-5.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 1.31s | 606 | 213 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.5 | 9.8 | 33.3% | 0 | 220.48s | 3,823 | 464 | 34,964 | |
| GPT-5.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,305 | 462 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 282.30s | 100,096 | 8,627 | 143,688 | |
| GPT-5.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.90s | 56,092 | 3,244 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.27s | 8,568 | 246 | 2,743 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.18s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.41s | 237 | 3 | 37,685 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.27s | 732 | 52 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 36.65s | 585 | 213 | 4,210 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.41s | 477 | 124 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.47s | 840 | 69 | 2,050 | |
| GPT-5.5 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.15s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.79s | 903 | 527 | 5,667 | |
| GPT-5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.29s | 642 | 252 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 88.68s | 9,585 | 222 | 5,235 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.90s | 5,445 | 247 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.76s | 276 | 50 | 1,779 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.01s | 195 | 18 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGLM 5.1mediumGPT-5.5nonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneKimi K2.5mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGrok 4.3mediumClaude Fable 5.1lowvsSeed-2.0-MinimediumKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsGPT-5.5noneSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.6 SolnoneClaude Fable 5.1lowvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsQwen3.7 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.5none