#278 Nemotron 3 Super
none- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 137.8s
- Token
- 2,447 tok
NVIDIA
Veröffentlichung: 2026-03-11
Getestet am: 2026-08-14 02:35
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B insgesamt (12B aktiv)MoEGewichte verfügbar
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Nemotron 3 Super erreicht 4.8 bei AI BENCHY und liegt auf #278. Das Modell hat 9.2 Zuverlässigkeit, 27.3% Erfolgsrate, $0.008 Gesamtkosten und 6.04s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Nemotron 3 Super besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #13.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 120B insgesamt (12B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- NVIDIA Open Model
4.8
Konsistenz
9.2
Gesamte Ausgabe-Token
6,432
Gesamte Eingabe-Token
63,528
Eingabepreis
$0.085 / 1M
Ausgabepreis
$0.400 / 1M
Instabile Tests
2
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:35 Erneuter Test | 4.8 | 9.2 | $0.008 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:47 Neuer Test hinzugefügt | 4.9 | 8.5 | $0.017 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:53 Neuer Test hinzugefügt | 4.9 | 10.0 | $0.007 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:21 Suite geändert | 5.0 | 10.0 | $0.002 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 15:31 Suite geändert | 5.2 | 10.0 | $0.002 | Vergleichen | |
| 2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf | 5.1 | k. A. | $0.000 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:35 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 4.8 | 9.2 | 9.2 | 5/22 | 2 | 6,432 | 63,528 | $0.008 | 6.04s |
| 2026-05-22 00:21 · Suite geändert | 60/60 Versuche | 5.0 | 8.7 | 10.0 | 5/20 | 3 | 6,172 | 0 | $0.002 | 5.66s |
| Differenz | — | -0.2 | +0.5 | -0.8 | 0 | -1 | +260 | +63528 | +$0.007 | +381ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.090 / 1M | $0.450 / 1M |
| 2026-07-08 21:00 | $0.080 / 1M | $0.450 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.210 / 1M | $0.455 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.085 / 1M | $0.400 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Nemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsLing-2.6-flashnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsHy4 previewnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsMercury 2.5 PreviewnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsRing-2.6-1TnoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsGPT-4o-mininoneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsDeepSeek V3.2noneNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsGPT-5.4 NanononeNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarvsTrinity Large Thinkinghigh
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 4.8 | 10.0 | |
| Programmierung | 3.3 | 7.2 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.6 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.5 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 4.7 | 1.6 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |