AI BENCHY
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#200

MiniMax M2.7

Minimax Veröffentlichung: 2026-03-18 Getestet am: 2026-07-16 21:18 minimax/minimax-m2.7::medium

Zusammenfassung

MiniMax M2.7 erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #200. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 45.5% Erfolgsrate, $0.163 Gesamtkosten und 41.28s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiniMax M2.7 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #15. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

5.0

Konsistenz

6.6

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.163 ↓ -16.6%

Getestet zu: $0.196

Gesamte Ausgabe-Token

137,594

Gesamte Eingabe-Token

114,518

Eingabepreis

$0.250 / 1M

Ausgabepreis

$1.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 17

Erfolgsquote pro Versuch: 45.5%

Instabile Tests

9

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

41.28s

Antwortzeit (Maximum): 196.21s

Antwortzeit (Gesamt): 866.81s

Falsche Antwort: 6 Anweisungen nicht befolgt: 5 Keine Antwort: 2 Zeitüberschreitung: 2 API-Fehler: 1 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 21:18 Neuer Test hinzugefügt 5.0 10.0 $0.196 Aktueller Lauf
2026-06-04 13:26 Neuer Test hinzugefügt 5.3 7.8 $0.124 ↓ Vergleichen
2026-05-21 23:52 Suite geändert 5.0 8.3 $0.104 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 5.3 k. A. $0.091 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-07-16 21:18 · Aktueller Lauf22/22 Tests · 66/66 Versuche5.06.610.05/229137,594114,518$0.16341.28s
2026-04-11 01:44 · Erster erfasster Lauf18/18 Tests · 54/54 Versuche5.35.5k. A.4/181067,7710$0.09131.08s
Differenz—-0.2+1.1+1-1+69823+114518+$0.072+10196ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 22/22 Tests · 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 18/18 Tests · 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.279 / 1M $1.200 / 1M
2026-06-10 13:42 $0.270 / 1M $1.080 / 1M
2026-06-12 18:42 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.180 / 1M $0.720 / 1M
2026-07-09 20:59 $0.240 / 1M $0.960 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.300 / 1M $1.200 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

MiniMax M2.7mediumvsNorth Mini CodenoneKostenlos verfügbarMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsDeepSeek V3.2noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4mediumMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbar

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 7.9 6.3
Programmierung 5.7 9.1
Kombiniert 3.8 1.6
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 3.9 2.5
Befolgung von Anweisungen 3.8 5.8
Rätsellösen 5.9 7.2
Werkzeugaufrufe 4.7 1.6
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle