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MiniMax M2.7 (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 5.0. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.326. Space Bunny Alpha (high) ist schneller mit 29.38s vs 50.32s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#360
Gesamte Ausgabe-Token
170,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Rang
#155
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.5) und antwortet etwa 1.7x schneller als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.0 7.5
Rang #360 #155
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.4 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 63.8%
Instabile Tests 10 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.279 0.000
Gesamtkosten $0.326 $0.000
Eingabepreis $0.210 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.840 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.042 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,130 302,228
Ausgabe-Token 45,188 181,271
Denk-Token 129,163 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.32s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 198.82s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 1107.03s 675.79s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) -
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#360 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#155 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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